모란 이젠아카데미컴퓨터학원 - [스마트팩토리] 빅데이터 플랫폼 개발

[스마트팩토리] 빅데이터 플랫폼 개발

1차 개강일
21년 10월 19일(화)
2차 개강일
21년 11월 02일(화)
  • 빅데이터
  • 스마트팩토리
  • 파이썬
  • 데이터베이스
  • 스프링
  • 자바
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • 플랫폼개발
교육기간
정규 5개월 취준생/비전공 초보자
수강료

국기과정 전액지원

실업자과정 최대100%지원

취업분야
웹프로그래머, 응용프로그래머, HTML·퍼블리싱·UI개발, 
빅데이터 개발자, 빅데이터 UI전문가

기업이 현장에서 요구하는 인재를
양성하는 K-디지털
뉴딜 K-Digital 트레이닝이란?

스마트팩토리-빅데이터 플랫폼 구축 및 개발이 가능한 전문가 양성 과정으로,
국내 IT 기업과 함께 첨단 보안기술을 적용한 스마트팩토리 프로젝트를 함께하며
성장할 수 있는 로드맵을 제시합니다.
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빅데이터 플랫폼 개발

  1. 문제해결능력 함양 - 현장에서 필요한 디지털 기술 및 실전 훈련을 통해 문제해결 능력을 갖추는 경력있는 신입사원 양성
  2. 높은 취업 연계성 - IT 디지털 선도기업이 직접 훈련과정 설계 및 참여, 국내 유명 기업에 취업 연계성이 높음
  3. 디지털 실무 역량 - 프로젝트 기반의 현장 과제를 통해 기업에서 요구하는 디지털 실무 역량을 갖춤

빅데이터 플랫폼 구축 및 개발
국내 IT 기업과 함께
첨단 보안 기술을 적용한
스마트팩토리 프로젝트를 함께
구현하며 성장할 수 있습니다.

프로젝트 기반 현장형 수업을 통해
실무 역량을 강화합니다.
  • 프로젝트 수행절차
  • Step.01 - 팀 구성 및 프로젝트 계획/계획서 작성
  • Step.02 - 분석,설계,구현,테스트
  • Step.03 - 발표자료 작성/프로젝트 발표/우수팀 시상
  • 조별 프로젝트 과제제시 :
  • 멘토-멘티 시스템/훈련생 지원/협력 학습/세미 프로젝트 진행

빅데이터 플랫폼 프로젝트 결과물-위즈코어(주)

  • 통합 모니터링 생산지표,품질/설비데이터,에너지 효율 실시간 파악
  • 연계 시스템 활용 공정별 품질 생산 연계시스템 활용
  • 시스템 구현 다양한 차트 구성 등으로 시스템 구현
  • 현장 적용 실제 현장에 적용 및 운영
  1. 주제선정 평가 및 피드백 프로젝트 진행 멘토 지원 현장 실습 지원 데이터 제공 취업 연계
  2. 통계 기간 모델 구축
  3. BRMS 기반 모델 구축
  4. 통합모델 예측 검증 시뮬레이션 모델 강화
  5. FDS 시스템 구축

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming 자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming 사물인터넷(IOT)
    시스템 개발자
    발표회 및 수료식

    사물인터넷(IOT) 시스템
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
Visualize Big Data

4차 산업 인재를 육성하는
한국판 뉴딜 프로젝트로 차별화된
프로젝트를 진행하고 훈련합니다.

디지털 환경에서 생성되는 대규모의 데이터를 수집·관리·분석
및 첨단 기술을 활용해 빅데이터 플랫폼 개발 및 구축이 가능한
경쟁력 있는 프로그래머가 되어보세요!


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology  Big Data Analysis Article

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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수강후기

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 송○하

    처음에는 걱정 가득했지만 강사님의 훌륭한 커리큘럼과 교재로 4개월 과정 알차게 보냈습니다. 도전은 본인의 몫이고 강사님의 교과목 교육과 정신교육도 잘 따라가면 누구나 훌륭한 개발자로 거듭나실수 있을 겁니다.

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 한○규

    강사님이 너무 훌륭하셔서 잘 배웠습니다. 시설 또한 좋아서 쾌적하게 공부할 수 있었습니다. 감사합니다.

  • 파이썬 빅데이터 기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 이○건

    짧았지만 주영아강사님 에게 많은 배움을 배웠습니다. 그리고 강사님의 교보재가 많이 도움이 되었습니다. //

  • 파이썬 빅데이터 기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 이○희

    중간중간 힘들어서 고비가 왔을 때도 학생 입장에서 생각하고 다독여 주셔서 끝까지 수료를 할 수 있었고 가르치시는 내용도 학생 입장에서 고민하셔서 그런지 쉽게 배울 수 있었습니다. 다시 한 번 감사합니다!

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 김○현

    4개월이라는 기간이 짧다면 짧고 길다면 길었던 기간이었지만, 그 4개월동안 많이 성장된 제 자신의 모습을 볼 수 있었습니다. 주영아 강사님의 수업방식과 수강생들을 리드해주셔서 그런 좋은 결과가 나올 수 있었습니다. 감사합니다.

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 박○성

    짧은기간이지만 세세하게 챙겨주시는 강사님 밑에서 많은 배움 얻어갑니다

  • 파이썬 빅데이터 기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 김○선

    카리스마 넘치는 강의와 강의 외적으론 다정 다감한 모습의 강사님 덕분에 어려웠던 프로그래밍 언어 교육을 무사히 마칠 수 있어 불안했던 저의 취업길이 조금더 뚜렷해 진것 같습니다. 강사님의 노하우가 담긴 교보재와 학습자료가 정말 도움이 많이 되었습니다. 정말 자세히 설명 되있어 복습시에 정말 많은 도움이 되었던것 같습니다. 주영아 강사님 정말 감사드리고 취업하고 꼭 찾아뵙도록 하겠습니다 !

  • 파이썬 빅데이터기반 딥러닝 머신러닝 개발
    - 정○락

    정말 좋습니다. 강사님의 실력, 교보재의 퀄리티가 너무 좋고, 무엇보다 가르치려는 열정이 보입니다. 진짜로 후학을 위해 강의를 하시는 느낌이었습니다.

  • 자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터 활용
    - 강○은

    그냥 솔직한 후기 남깁니다. 솔직히, 처음 강사님을 뵈었을 때 첫인상도 그닥 좋진 않았습니다. 원래 외모로 사람을 평가하는 것은 좋지 않지만 생긴대로 산다는데 그냥 그런 느낌의 인상이었습니다. 그리고 다음으로는 ppt 자료에 대해 가르쳐 줄 때의 발표 목소리가 너무 듣기 귀에 거슬렸습니다. 솔직히 성대에 어떤 문제가 있는 건 아닌지 걱정이 될 정도로의 변성이 수업 내내 부담스러웠습니다. 그리고 가장 마음에 들지 않은 점은 외우기식으로는 분명히 머리에 해석되지도 않을 뿐더러 그 많은 분량을 과연 다수의 훈련생들이 분석할 시간을 그리고 분명 과목명에 나온 언어는 자바, 파이썬 두가지뿐이었는데 실제 배우는 언어의 종류는 두 배는 넘었으며 그 정해진 기간 동안에는 언어들을 모두 두루 다룬다는 것은 한 사람이 해내기란 쉽지 않다는 것을 알게 되었습니다. 수고스럽지만 안녕히 계세요.

  • 자바, 파이썬 기반 머신러닝 빅데이터 활용
    - 이○기

    비전공자이다 보니 코딩을 잘 모르고 선생님 수업을 시작하였습니다. 처음에는 버벅거렸지만 선생님의 가르침에 따라 하나하나 따라하다 보니 이제는 개발자로써 첫 걸음을 내딪을 수 있 되었습니다. 감사합니다!

커리큘럼

  1. 1

    스마트팩토리의 이해

    • 스마트 팩토리의 개념적 정의 및 특징
    • 스마트 팩토리와 자동화공장과의 차이
    • 스마트 팩토리의 기술 및 구성요소
    • 스마트 팩토리의 추진동향과 지원 정책
    • 스마트팩토리에 필요한 첨단 IT 기술
  2. 2

    프로그래밍 언어 활용

    • 변수와 자료형
    • 제어 흐름(조건문, 반복문)
    • 클래스와 객체
    • 배열
    • 추상화 및 캡슐화
    • 다형성 및 상속, 추상화
    • 인터페이스 및 패키지
    • 컬렉션과 제너릭
    • 예외처리
    • 스레드
  3. 3

    DB구현

    • SQL명령어, DB 모델링, 테이블과 뷰, Python 연동
    • RDBMS 이해와 오라클 설치
    • 데이터 조회하기
    • 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환)
    • 그룹함수
    • 테이블 조회하기
    • 서브쿼리
    • 테이블 생성/수정/제거하기
    • 데이터 조작(Insert, Update, Delete)
    • 트랜잭션
    • 데이터 무결성과 제약조건
    • View
    • 시퀀스와 인덱스
    • PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger
    • 사용자 계정관리 및 백업, 복원
    • 데이터베이스 모델링 및 ER Diagram 작성
  4. 4

    응용 프로그래밍 구현

    • 입출력(I/O)
    • 네트워킹 프로그래밍 구현
    • AWT/SWING 프로그래밍 구현
    • JDBC 프로그래밍 구현
    • 커넥션 풀 구현
  5. 5

    웹 UI 프로그래밍

    • HTML Introduction
    • HTML Forms
    • HTML5 Semantics
    • HTML5 APIs
    • CSS 개념 정리 및 적용방법
    • 자바스크립트의 이해
    • 자바스크립트 기본 문법, 제어문
    • 배열, 함수, 객체, 이벤트
    • DOM에 대한 이해
    • 정규표현식
    • Ajax 개요, CSV, XML, JSON 문서 처리
    • XPath 이용
    • jQuery
    • 배열 관리, 객체 확장
    • 문서 객체 탐색, 모델 조작
    • 이벤트 처리
    • 효과
    • jQuery Ajax
    • jQuery UI 플러그인
    • Bootstrap 활용
    • 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트
  6. 6

    서버 프로그래밍

    • WEB/WAS 서버 개념 및 웹 컨테이너 설치
    • 지시어, 스크립팅 원소, JSP 내장객체
    • 액션태그, 쿠키, 섹션
    • Experssion Language, JSTL, 커스텀 태그 라이브러리
    • 커넥션풀
    • 파일업로드/다운로드
    • Model 1 의 이해
    • MVC 패턴(Model2)의 이해(서블릿)
    • MVC 회원인증프로그래밍 예제
    • MVC 게시판(회원제게시판/답변형게시판)예제
  7. 7

    빅데이터 플랫폼 구축

    • Spring 프레임워크
    • Python 기반 Flask 모듈 라이브러리 프레임워크
  8. 8

    Python의 이해 및 활용

    • Anaconda 설치
    • Python 프로그래밍 기초
    • Data Type
    • 연산자, 조건문, 반복문, Exercise
    • Python 함수와 Library
    • 통계분석기초
    • Numpy와 Pandas
    • 엑셀데이터의 시각화
    • 웹 스크레이핑
    • 웹 API의 이해
    • 웹API 키를 사용하지 않고 데이터 가져오기
    • 데이터 가져오기(참여기업제공)
  9. 9

    R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석

    • 기본통계지식(확률,표본 등)
    • 가설검정
    • 상관과 회귀
    • 랜덤포레스트
    • 지도/비지도학습
  10. 10

    머신러닝 딥러닝

    • Tensorflow활용
    • keras활용
    • CNN/RNN 구현 주제별 순차 진행
    • Anaconda 설치 및 구축
    • Numpy/Pandas 데이터 핸들링
    • 기술통계(데이터 처리) 분석알고리즘
  11. 11

    프로젝트-통합 플랫폼 적용을 위한 생산 공정 관리 솔루션 구축

    • 팀주제1 공정별 에러 현황 및 제품 생산 분석 모니터링 및 상관분석 시스템 구축
    • 팀주제2 제품별 품질 관리와 라인내 에러 정보 통합 모니터링 및 분석 시스템 구축
    • 팀주제3 에너지 효율성 모니터링 및 생산 연계분석 시스템 구축
    • 팀주제4 Argos 플랫폼을 이용한 생산 공정 관리 솔루션 구축
    • 팀주제5 무른모 MES 플랫폼을 이용한 스마트 공장 플랫폼 구축
 
 

[스마트팩토리] 빅데이터 플랫폼 개발빠른 개강일10.19(화)

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(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


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