[스마트팩토리] 빅데이터 플랫폼
- 1차 개강일
- 24년 04월 30일(화)
- 2차 개강일
- 24년 05월 14일(화)
- 빅데이터
- 스마트팩토리
- 파이썬
- 데이터베이스
- 스프링
- 자바
- 머신러닝
- 딥러닝
- 플랫폼개발
기업이 현장에서 요구하는 인재를
양성하는 K-디지털,
뉴딜 K-Digital 트레이닝이란?
스마트팩토리-빅데이터 플랫폼 구축 및 개발이 가능한 전문가 양성 과정으로,
국내 IT 기업과 함께 첨단 보안기술을 적용한 스마트팩토리 프로젝트를 함께하며
성장할 수 있는 로드맵을 제시합니다.
Start now
빅데이터 플랫폼 개발
- 문제해결능력 함양 - 현장에서 필요한 디지털 기술 및 실전 훈련을 통해 문제해결 능력을 갖추는 경력있는 신입사원 양성
- 높은 취업 연계성 - IT 디지털 선도기업이 직접 훈련과정 설계 및 참여, 국내 유명 기업에 취업 연계성이 높음
- 디지털 실무 역량 - 프로젝트 기반의 현장 과제를 통해 기업에서 요구하는 디지털 실무 역량을 갖춤
빅데이터 플랫폼 구축 및 개발
국내 IT 기업과 함께
첨단 보안 기술을 적용한
스마트팩토리 프로젝트를 함께
구현하며 성장할 수 있습니다.
프로젝트 기반 현장형 수업을 통해
실무 역량을 강화합니다.
- 프로젝트 수행절차
- Step.01 - 팀 구성 및 프로젝트 계획/계획서 작성
- Step.02 - 분석,설계,구현,테스트
- Step.03 - 발표자료 작성/프로젝트 발표/우수팀 시상
- 조별 프로젝트 과제제시 :
멘토-멘티 시스템/훈련생 지원/협력 학습/세미 프로젝트 진행
빅데이터 플랫폼 프로젝트 결과물-위즈코어(주)
- 통합 모니터링 생산지표,품질/설비데이터,에너지 효율 실시간 파악
- 연계 시스템 활용 공정별 품질 생산 연계시스템 활용
- 시스템 구현 다양한 차트 구성 등으로 시스템 구현
- 현장 적용 실제 현장에 적용 및 운영
- 주제선정 평가 및 피드백 프로젝트 진행 멘토 지원 현장 실습 지원 데이터 제공 취업 연계
- 통계 기간 모델 구축
- BRMS 기반 모델 구축
- 통합모델 예측 검증 시뮬레이션 모델 강화
- FDS 시스템 구축
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
Visualize Big Data 4차 산업 인재를 육성하는
4차 산업 인재를 육성하는
한국판 뉴딜 프로젝트로 차별화된
프로젝트를 진행하고 훈련합니다.
디지털 환경에서 생성되는 대규모의 데이터를 수집·관리·분석
및 첨단 기술을 활용해 빅데이터 플랫폼 개발 및 구축이 가능한
경쟁력 있는 프로그래머가 되어보세요!
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
스마트팩토리의 이해
- 스마트 팩토리의 개념적 정의 및 특징
- 스마트 팩토리와 자동화공장과의 차이
- 스마트 팩토리의 기술 및 구성요소
- 스마트 팩토리의 추진동향과 지원 정책
- 스마트팩토리에 필요한 첨단 IT 기술
- 2
프로그래밍 언어 활용
- 변수와 자료형
- 제어 흐름(조건문, 반복문)
- 클래스와 객체
- 배열
- 추상화 및 캡슐화
- 다형성 및 상속, 추상화
- 인터페이스 및 패키지
- 컬렉션과 제너릭
- 예외처리
- 스레드
- 3
DB구현
- SQL명령어, DB 모델링, 테이블과 뷰, Python 연동
- RDBMS 이해와 오라클 설치
- 데이터 조회하기
- 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환)
- 그룹함수
- 테이블 조회하기
- 서브쿼리
- 테이블 생성/수정/제거하기
- 데이터 조작(Insert, Update, Delete)
- 트랜잭션
- 데이터 무결성과 제약조건
- View
- 시퀀스와 인덱스
- PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger
- 사용자 계정관리 및 백업, 복원
- 데이터베이스 모델링 및 ER Diagram 작성
- 4
응용 프로그래밍 구현
- 입출력(I/O)
- 네트워킹 프로그래밍 구현
- AWT/SWING 프로그래밍 구현
- JDBC 프로그래밍 구현
- 커넥션 풀 구현
- 5
웹 UI 프로그래밍
- HTML Introduction
- HTML Forms
- HTML5 Semantics
- HTML5 APIs
- CSS 개념 정리 및 적용방법
- 자바스크립트의 이해
- 자바스크립트 기본 문법, 제어문
- 배열, 함수, 객체, 이벤트
- DOM에 대한 이해
- 정규표현식
- Ajax 개요, CSV, XML, JSON 문서 처리
- XPath 이용
- jQuery
- 배열 관리, 객체 확장
- 문서 객체 탐색, 모델 조작
- 이벤트 처리
- 효과
- jQuery Ajax
- jQuery UI 플러그인
- Bootstrap 활용
- 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트
- 6
서버 프로그래밍
- WEB/WAS 서버 개념 및 웹 컨테이너 설치
- 지시어, 스크립팅 원소, JSP 내장객체
- 액션태그, 쿠키, 섹션
- Experssion Language, JSTL, 커스텀 태그 라이브러리
- 커넥션풀
- 파일업로드/다운로드
- Model 1 의 이해
- MVC 패턴(Model2)의 이해(서블릿)
- MVC 회원인증프로그래밍 예제
- MVC 게시판(회원제게시판/답변형게시판)예제
- 7
빅데이터 플랫폼 구축
- Spring 프레임워크
- Python 기반 Flask 모듈 라이브러리 프레임워크
- 8
Python의 이해 및 활용
- Anaconda 설치
- Python 프로그래밍 기초
- Data Type
- 연산자, 조건문, 반복문, Exercise
- Python 함수와 Library
- 통계분석기초
- Numpy와 Pandas
- 엑셀데이터의 시각화
- 웹 스크레이핑
- 웹 API의 이해
- 웹API 키를 사용하지 않고 데이터 가져오기
- 데이터 가져오기(참여기업제공)
- 9
R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
- 기본통계지식(확률,표본 등)
- 가설검정
- 상관과 회귀
- 랜덤포레스트
- 지도/비지도학습
- 10
머신러닝 딥러닝
- Tensorflow활용
- keras활용
- CNN/RNN 구현 주제별 순차 진행
- Anaconda 설치 및 구축
- Numpy/Pandas 데이터 핸들링
- 기술통계(데이터 처리) 분석알고리즘
- 11
프로젝트-통합 플랫폼 적용을 위한 생산 공정 관리 솔루션 구축
- 팀주제1 공정별 에러 현황 및 제품 생산 분석 모니터링 및 상관분석 시스템 구축
- 팀주제2 제품별 품질 관리와 라인내 에러 정보 통합 모니터링 및 분석 시스템 구축
- 팀주제3 에너지 효율성 모니터링 및 생산 연계분석 시스템 구축
- 팀주제4 Argos 플랫폼을 이용한 생산 공정 관리 솔루션 구축
- 팀주제5 무른모 MES 플랫폼을 이용한 스마트 공장 플랫폼 구축
빅데이터 개발(Engineering)
빅데이터 개발(Engineering) 취업완성패스
국비혜택조회
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