파이썬 기반 머신러닝+딥러닝 프로그래밍 입문
- 1차 개강일
- 26년 03월 03일(화)
- 2차 개강일
- 26년 03월 17일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
파이썬 기반 머신러닝+딥러닝 프로그래밍 입문입니다.
- 교육기간
- 1개월 ~ 2개월 취준생/ 직장인 / 초보자
- 수강료
직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원
- 취업분야
-
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, IOT프로그래머/엔지니어,
데이터 분석이 필요한 분야별 전문가,데이터를 예측하는 분석업무
비전공자도 파이썬 하나로 AI의 핵심
기술을 구현하고, 나만의 모델을 만들 수 있는
파이썬 기반 머신러닝+딥러닝 프로그래밍 이란?
머신러닝과 딥러닝, 진짜 내가 배울 수 있을까?
전공이 중요할까요? 아닙니다.!
파이썬 하나면 AI의 핵심 기술을 배우고
직접 모델을 만들어낼 수 있습니다!
Start now
- Machine learning / Deep learning / BIGDATA Analysis
- 딥러닝
- 신경망
- CNN
- RNN
- GAN
- 머신러닝
- 나이브베이즈
- 희귀분석
- 은닉마코브모형
- 서퍼트 백터 머신
- 주성분 분석
- 연관성 분석
- 인공신경망
- 파이썬 데이터분석
- 파이썬
- 텍스트마이닝
- Web 데이터 처리
- 딥러닝
기초부터 실습까지 완벽 학습!
머신러닝과 딥러닝을
실전 예제로 구현 및 분석,
튜닝까지 실무 중심으로 학습!
파이썬 기반 머신러닝+딥러닝 프로그래밍 입문 과정
- 머신러닝 입문 : 머신러닝 기본 개념과 실습 준비(예제 코드, Colab 활용)
- 필수 개념 이해 : 지도/비지도학습, 분류/회귀, 성능 평가 핵심 정리
- 주요 알고리즘 실습 : KNN, SVM, 의사결정 트리 등 실전 알고리즘 학습
- 딥러닝 기초와 응용 : 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론 등 딥러닝 기본 모델링 학습
- 실습을 통한 기술 확장 : 건물 분류 모델 설계 및 구현, 텐서플로우로 신경망 구축,
데이터 예측 및 모델 평가 등
- 머신러닝과 딥러닝을 처음 접하는 사람도 실제 모델 구현 능력을 갖추게 됨
- AI 기술의 기초부터 실무 활용법까지 마스터하여 데이터 중심의 미래를 준비
머신러닝 딥러닝 분석을 통한 활용예시
인공지능 '비서'다양한 기기와 서비스를 매개로 사용자의 요청을 처리
인공지능 '렌즈'스마트폰 카메라 모션을 분석해 보이는 세상 모든 걸 검색
인공지능 '일자리검색'직무역량을 자동 분석하여 인공지능 기반의 취업 검색
인공지능 '스피커'음성인식, 음성검색, 음성번역, 음성 비서 등의 기능을 제공
- 머신러닝 기초 이해와 준비
- 머신러닝 필수 개념 학습
- 머신러닝 알고리즘 실습
- 딥러닝 심화 학습
파이썬으로 AI 기초부터 실무까지 완벽 정복
머신러닝·딥러닝 전문가로 성장할 첫걸음
머신러닝과 딥러닝의 기본 개념을 이해하고 실습으로 익힙니다.
데이터 분석과 알고리즘 설계를 통해 실무 모델 구현 능력을 배웁니다.
다양한 프로젝트로 실전 경험을 쌓아 실무 감각을 키울 수 있습니다.
AI 전문가로 성장할 기반을 다지고, 실무에서 바로 활용 가능한 스킬을 얻습니다!
완벽한 취업 연계!
50개+협력기업과 함께! 취업까지 직행합니다.
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중도 포기자 0%를 위한
- 사전 수업 스타트 캠프
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남들 혼자 준비하며 겪을 시행착오,
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수강후기
커리큘럼
- 1
개발자가 처음 만난 머신러닝의 세계
- 머신러닝이란?
- 프로젝트 과정 미리보기
- 실습의 중요성
- 2
실습 준비
- 예제 코드
- 구글 코랩
- 3
자주 등장하는 머신러닝 필수 개념
- 지도학습과 비지도학습
- 분류와 회귀
- 과대적합과 과소적합
- 혼동 행렬
- 머신러닝 모델의 성능 평가
- k-폴드 교차 검증
- 4
머신러닝 알고리즘 실습
- 머신러닝 알고리즘 실습 개요
- k-최근접 이웃
- 서포터 벡터 머신(SVM)
- 의사결정 트리
- 나이브 베이즈
- 앙상블
- 군집화
- 선형회귀
- 로지스틱 회귀
- 주성분 분석
- 5
딥러닝의 기본 개념
- 딥러닝의 탄생
- 딥러닝과 머신러닝의 관계
- 딥러닝 이름의 유래
- 딥러닝 탄생 배경
- 퍼셉트론
- 다층 퍼셉트론
- 뉴런(노드)
- 딥러닝의 학습
- 딥러닝의 과대적합
- 6
딥러닝
- 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크
- 순환신경망
빅데이터 개발(Engineering)
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