모란 이젠아카데미컴퓨터학원 - 빅데이터기반 AI 알고리즘 개발자

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산대특 빅데이터기반
AI 알고리즘 개발자

교육기간
정규 6개월
수강료

산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)

훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원

취업분야
데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 인공지능 전문가 등
빅데이터 AI 알고리즘 개발 관련 분야
  • 1차 개강04월 30일(화)
  • 2차 개강05월 14일(화)

산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]

산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제
산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수
있도록 만든 훈련.

  • 훈련비
    전액무료
  • 특별수당
    지원
  • 취업
    연계

분석할 빅데이터 자원을 수집하여
프로그램을 만들고 통계학적으로 분석.
[산대특]빅데이터기반 AI
알고리즘 개발자란?

사람들의 행동패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터속에 함축된 트렌드나
인사이트를 도출하는 일.
분석 목표에 따라 빅데이터의 분석방법을 기획합니다.
대용량의
데이터를 처리하는 플랫폼을 통해 빅데이터를
처리한 후 분석결과를 시각화 합니다.
Start now

    1. 프로젝트 | 고장 진단 및 예측 AI 알고리즘 개발
    2. 소형 모터의 진동데이터를 활용한 고장 진단 AI 알고리즘 개발 및 시각화
    3. 모터 지동 데이터 전처리 SW
    4. 이벤트 발생에 따른 라벨링
    5. 시계열 데이터 이미지화 데이터 생성
    6. 모터 진동 데이터 정량화
    7. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화
    8. 제조 데이터를 활용한 빅데이터 상관관계 분석을 통한 수요예측 AI 알고리즘 개발
    9. 생산데이터, 시장데이터 빅데이터 처리
    10. 데이터별 상관관계 분석 알고리즘
    11. 다항로지스틱 예측 분석 및 정량화
    12. 생산량 예측 상관관계 알고리즘 개발
    13. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화

빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템 구현
자바 및 파이썬 프로그래밍언어
슥듭부터 데이터베이스 관리시스템과
R프로그래밍, 하둡을 익힙니다.

산업구조변화 대응 등 특화훈련 [산대특]
  • 기업의 디지털 신기술을 프로젝트기반으로 운영합니다.
  • 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발합니다.
  • PBL 방식(이론+실습+팀별 토의+과제 발표)의 실무 프로젝트 제작을 합니다.
  • 통계기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고 실무를
    토대로한 빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템을 구현하는 빅데이터 프로그램.
  • 크롤링과 수집된 공공데이터를 다양한 방식으로 재가공하여 시각화, 데이터베이스
    저장, 웹페이지를 구축하는 교육을 진행합니다.
  • 현업 프로젝트 개발 수행 경력과 관련 분야 강의 경험이 풍부한 우수한
    강사 분들의 강의입니다.
  • 지역산업요구에 부합하는 디지털 신기술 분야 우수 인재를 양성합니다.

프로젝트 수행 결과물 예시

- 진동데이터 전처리 SW 개발 및 고장진단 AI 알고리즘
(AI 기반 모터 고장진단 알고리즘)

  1. 진동데이터 전처리 SW 개발
  2. 데이터 전처리 기준 수립 및 전처리 SW 개발.
  3. 데이터 포맷
  4. 센서에서 수집되는 데이터를 A/D 변환을 통해 PCM 신호로 변환 후 통신을 통하여 수집 서버로 수집.
  5. 데이터 구성
  6. 데이터는 통신서버를 통하여 수집 서버에 저장.
  7. 데이터 업로딩 폴더 구조
  8. 업로딩 되는 폴더는 용량별, 유형별 구조를 가짐.
  9. 라벨링 절차
  10. 데이터 라벨링을 위한 데이터 접근 시스템 구성.
  11. 데이터 라벨링 기준 정보
  12. 데이터의 라벨 기준은 시계열 데이터부터 실효값을 이용해 각 고장데이터를 분류해 라벨링.
  13. 시계열데이터 이미지화/딥러닝
  14. 시각영역, 주파수영역, 이미지화, 기타 주파수 변환 및 딥러닝.
  15. 결과물 문서화 및 시각화
  16. 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화.
  1. 과정 로드맵
  2. 정규교과 0-1개월
  3. 인공지능을 위한 파이썬
  4. 서버구축 및 관리_리눅스(Ubuntu)
  5. 데이터베이스(My SQL)
  6. 정규교과 1-2개월
  7. 데이터베이스(My SQL)
  8. 응용 프로그래밍 구현
  9. 웹 서버 프로그래밍(Django)
  10. R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
  11. 정규교과 2-3개월
  12. R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
  13. AI 학습을 위한 데이터 가공 및 시각화
  14. 인공지능 MachineLearning Deep Learning
  15. 정규교과 3-4개월
  16. 인공지능 MachineLearning Deep Learning
  17. 딥러닝과 Django
  18. 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
  19. 정규교과 4-5개월
  20. 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
  21. 정규교과 5-6개월
  22. 제조품의 고장 진단 및 예측 알고리즘 개발
AI ALGORITHM

빅데이터기반 고장 진단 및
예측
AI 솔루션 개발하는
실무 전문가로 성장합니다.

참여기업이 보유한 제조 데이터를 활용하여 라벨링,
딥러닝, 정보 정량화하고 시각화하게 됩니다.
디지털 환경에서 생성되는 수치와 문자, 영상, 방대한
데이터를 분석하고, 찾아내는 직업이기 때문에
수료 후 경쟁력 있는 인재로 거듭날 것입니다.


내 ‘직업용 자아’는 무엇??
일.잘.러 MBTI
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어디서부터 시작해야할지 모르겠습니까?