이젠아카데미 - AI·IT·영상·웹·건축·카티아 실무교육 / 취업연계 부트캠프 - 빅데이터기반 AI 솔루션 개발자
빅데이터기반
AI 솔루션 개발자
- 1차 개강일
- 26년 05월 19일(화)
- 2차 개강일
- 26년 06월 02일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
빅데이터기반
AI 솔루션 개발자입니다.
교육 기간, 교육비 과정안내
- 교육기간
- 정규 6개월 취준생/IT관련 교육 이수자 우선선발
-
교육비
2026 정책 변경으로
자부담 10% 도입,
훈련수당으로 실부담 O원 -
K-디지털 ·국기 · 취준생 과정
90% ~ 최대100% 지원
- 지금 합류하면 혜택 ALL 제공
-
- 500만원 상당 AI+실무 활용 인강
- 50+ 협력기업 취업연계 (면접 멘토링)
- 매월 20~80만원 훈련수당 지급
- 온라인 학습 시스템 제공 · 교재 지원
500만원 상당 AI+실무 활용 인강
50+ 협력기업 취업연계 (면접 멘토링)
매월 20~80만원 훈련수당 지급
온라인 학습 시스템 제공 · 교재 지원
현재 참여기업이 필요로 하는
빅데이터기반 AI 솔루션 개발자
양성 과정의 특징은?
본 과정은 빅데이터 기반 고장 진단 및 예측 AI 솔루션 개발을 전담할 수 있는
AI 전문 인력을 양성하고, AI와 빅데이터에 대한 이해를 모두 겸비한 과정입니다.
Start now
- 프로젝트 | 고장 진단 및 예측 AI 알고리즘 개발
- 소형 모터의 진동데이터를 활용한 고장 진단 AI 솔루션 개발 및 시각화
- 모터 지동 데이터 전처리 SW
- 이벤트 발생에 따른 라벨링
- 시계열 데이터 이미지화 데이터 생성
- 모터 진동 데이터 정량화
- 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화
- 제조 데이터를 활용한 빅데이터 상관관계 분석을 통한 수요예측 AI 솔루션 개발
- 생산데이터, 시장데이터 빅데이터 처리
- 데이터별 상관관계 분석 알고리즘
- 다항로지스틱 예측 분석 및 정량화
- 생산량 예측 상관관계 알고리즘 개발
- 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화
빅데이터와 AI기술을 활용한 시스템 구현
자바 및 파이썬 프로그래밍언어
슥듭부터 데이터베이스 관리시스템과
R프로그래밍, 하둡을 익힙니다.
K-디지털 기초역량훈련(K-Digital Credit)
- 국가에서 4차 산업혁명 IT 신기술을 다루는 전문 인력을 양성하기 위해 교육지원 제도.
- 최근 소프트웨어 개발자의 언어는 파이썬을 많이 사용하고, 데이터 조작 및
시각화는 필수 기술로 구현하는 기본적인 지식으로 요구되기 때문에 실무 기술 및
지식으로 실무에서 제조 AI 데이터를 분석 및 처리하는 기술이 필요합니다.
이에 따라 활용/응용 기술 및 지식으로 웹 기반 프레임워크를 사용하는데
파이썬 기반의 장고와 자바 기반의 스프링 프레임워크가 요구됩니다.
현재 참여기업이 필요로 하는 필수 역량들이기 때문에 필수로 배워야 합니다.
- 통계기반, 머신러닝 기반 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고
실무를 토대로 한 빅데이터와 AI 기술을 활용한 시스템을 구현. - 빅데이터 기반 고장 진단 및 예측 AI 솔루션 개발하고, 참여기업이 보유한
제조 데이터를 활용하여 라벨링, 딥러닝, 정보 정량화하고 시각화.
프로젝트 수행 결과물 예시
- 진동데이터 전처리 SW 개발 및 고장진단 AI 솔루션 개발
(AI 기반 모터 고장진단 알고리즘)
- 진동데이터 전처리 SW 개발
- 데이터 전처리 기준 수립 및 전처리 SW 개발.
- 데이터 포맷
- 센서에서 수집되는 데이터를 A/D 변환을 통해 PCM 신호로 변환 후 통신을 통하여 수집 서버로 수집.
- 데이터 구성
- 데이터는 통신서버를 통하여 수집 서버에 저장.
- 데이터 업로딩 폴더 구조
- 업로딩 되는 폴더는 용량별, 유형별 구조를 가짐.
- 라벨링 절차
- 데이터 라벨링을 위한 데이터 접근 시스템 구성.
- 데이터 라벨링 기준 정보
- 데이터의 라벨 기준은 시계열 데이터부터 실효값을 이용해 각 고장데이터를 분류해 라벨링.
- 시계열데이터 이미지화/딥러닝
- 시각영역, 주파수영역, 이미지화, 기타 주파수 변환 및 딥러닝.
- 결과물 문서화 및 시각화
- 개발 시스템 검증 및 결과물 문서화/시각화.
- 과정 로드맵
- 정규교과 0-1개월
- 인공지능 개론
- 인공지능을 위한 파이썬
- 프로그래밍 언어(JAVA)
- 서버구축 및 관리_리눅스(Ubuntu)
- 정규교과 1-2개월
- 서버구축 및 관리_리눅스(Ubuntu)
- DBMS 환경구축
- 응용 프로그래밍 구현
- 프레임워크
- 정규교과 2-3개월
- 프레임워크
- R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석
- AI 학습을 위한 데이터 가공 및 시각화
- 인공지능(머신러닝/딥러닝)
- 정규교과 3-4개월
- 인공지능(머신러닝/딥러닝)
- 딥러닝과 파이토치
- 프로젝트
- 정규교과 4-5개월
- 프로젝트
- 정규교과 5-6개월
- 프로젝트
- 수료식 및 프로젝트 발표
빅데이터기반 고장 진단 및
예측
AI 솔루션 개발하는
실무 전문가로 성장합니다.
참여기업이 보유한 제조 데이터를 활용하여 라벨링,
딥러닝, 정보 정량화하고 시각화하게 됩니다.
디지털 환경에서 생성되는 수치와 문자, 영상, 방대한
데이터를 분석하고, 찾아내는 직업이기 때문에
수료 후 경쟁력 있는 인재로 거듭날 것입니다.
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실무 기준에 맞춰 레벨UP
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취업 전략
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취업 지원하고 성과 증명까지
디지털 배지
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기초가 없어도 따라올 수 있습니다.
수업 시작 전, 사전 교육으로 기초 쌓기!
비전공자도 뒤처질 걱정 NO
혼자서 막막하지 않도록!
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기업 기준에 맞춘 기획·제작·피드백 과정 경험
이력서·포트폴리오·면접까지!
단계별 취업 지원 프로그램 제공
남들 혼자 준비하며 겪을 시행착오,
단 한번에 끝내고 취업합니다.
훈련수당 적용 시,
교육비 자기부담금 O원
하지만,
매달 받는 훈련수당으로 →
교육비 자기부담금은 O원
(최대 60만원) ↓ 교육비 자기부담금 O원
K-디지털·국기·취준생 국비지원
20~80만원 지급
(6개월 기준 최대 480만원) ※ 개인별 지급액은 상이할 수 있습니다.
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AI+ 실무 활용
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교육과정
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