모란 이젠아카데미컴퓨터학원 - 머신러닝+딥러닝을 활용한 빅데이터 플랫폼 구축(양성)

머신러닝+딥러닝을 활용한 빅데이터 플랫폼 구축(양성)

1차 개강일
24년 06월 04일(화)
2차 개강일
24년 06월 18일(화)
  • 프로토타이핑
  • UX
  • UI
  • HTML
  • CSS
  • JavaScript
  • Jquery
  • 프로젝트중심
  • Java
  • Spring
  • Python
  • Tensorflow
  • 머신러닝
  • 딥러닝
교육기간
정규 6개월 취준생/코딩입문/초보자/전공자/경력자
수강료

산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)

훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원

취업분야
빅데이터SW개발자, 머신러닝 분석 및 설계자, 빅데이터 관리자,
데이터솔루션 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 머신러닝 엔지니어 등

지금 신청하면 모든 온라인강의0원이라고?

간편 회원 가입만으로도 1400만원 상당의 온라인 강의가 0원

2개월 프리패스 제공
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산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]

산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제 산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수 있도록 만든 훈련.

  • 훈련비
    전액무료
  • 특별수당
    지원
  • 취업
    연계

빅데이터 처리 및 분석으로 지능화된
서비스를 제공하는 IT환경을 만드는
[산대특]머신러닝+딥러닝을 활용한
빅데이터 플랫폼 구축(양성)

빅데이터 플랫폼 구축 및 개발을 하여 확장성 있는 대용량 처리 능력, 이기종 데이터 수집
및 통합 처리 능력, 빠른 데이터 접근 및 처리 능력, 대량의 데이터를 저장 관리할 수 있는 능력,
대량의 이기종 데이터를 원하는 수준으로 분석할 수 있는 능력 등을 갖춘 인재로 성장합니다.
Start now

  • 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발
    1. 프로그래밍(웹,솔루션) - HTML5 / CSS3 / Javascript / JQuery / JAVA
    2. 서버구축,DB구현 - 리눅스(Ubuntu) / DB구현
    3. 응용프로그래밍 구현 - 응용 프로그래밍 / 웹서버(Spring) / 빅데이터 플랫폼 구축
    4. 파이썬 이해 및 활용 - 인공지능 Python / R활용 전처리,분석 / TensorFlow
    5. 머신러닝,딥러닝 - 분석기법 종류,원리 / 신경망 알고리즘 / 뉴럴네트워크

웹 프로그래밍 펀더멘털 능력을 키우다
빅데이터 플랫폼 구축 및 개발을
하여 통합운영플랫폼을 전담할 수
있는 빅데이터 전문 인력양성을
목표로 합니다.

산업구조변화 대응 등 특화훈련 [산대특]
  • 자주 사용하는 기초 문법을 실전에서 활용할 수 있도록 교육합니다.
  • 논리적인 사고방식을 키우는 문법 교육을 합니다.
  • 지역 산업 요구에 부합하는 디지털 신기술 분야 우수 인재를 양성합니다.
  • 기업의 디지털 신기술을 프로젝트기반으로 운영합니다.
  • 지능형 쇼핑몰 구축 및 차세대 웹 솔루션 개발합니다.
  • PBL 방식(이론+실습+팀별 토의+과제 발표)의 실무 프로젝트 제작을 합니다.
  • 핵심기술인 Python-Tensorflow, JAVA-Spring를 학습하여 웹 프로그래밍 펀더멘털
    능력을 키우고, 수집된 데이터에서 학습할 형태를 지정하는 작업(라벨링)을 통하여
    AI초기학습을 위한 데이터를 정할 수 있습니다.
  • 지능화된 서비스를 제공하는 빅데이터 플랫폼을 개발합니다.

프로젝트 수행 결과물

PBL방식(이론+실습+팀별 토의+과제발표)의 실무 프로젝트

  1. 주제 선정 및
    자료조사, 그룹 토의
  2. 기술교육 실습
  3. 그룹 토의 +
    멘토 피드백
  4. 그룹발표

빅데이터 플랫폼 구축 및 개발 프로젝트

  1. 제품생산 시스템 구축 및 분석 모니터링
  2. 생산관련 지표를 라인공정의 Top-down 방식으로 TOTAL 모니터링
  3. 가동현황 (팀/라인/공정별), 불량현황
  4. 시간당 생산현황 등을 파악하고 분석하여 모니터링하고 시각화
  1. 품질관리 시스템 구축 및 통합 모니터링
  2. 품질데이터 실시간으로 파악
  3. 측정계획관리 (구간,전수검사,타임체크)
  4. 기본SPC분석
  5. X-Bar, R분석 등의 정보를 활용,분석하고 시스템을 구축하여 통합 모니터링으로 구현
  1. 프로그래밍 - 웹UI 프로그래밍 / 웹서버 프로그래밍 / JAVA
  2. 서버구축 / DB관리 - 리눅스(Ubuntu) / DB구현
  3. 인공지능 Python - 파이썬 프로그래밍 / R활용 전처리
  4. 머신러닝/딥러닝 - 빅데이터 활용 / 분석기법 / 알고리즘
  5. 빅데이터 플랫폼
    구축 및 개발 - 개인 프로젝트 / 팀 실무 프로젝트

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
    자세히 보기
  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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  • IT·ProgrammingOpenAPI활용 자바
    안드로이드 웹&앱 개발
    발표회 및 수료식

    OpenAPI활용 자바 안드로이드웹&앱 개발 24기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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BIG DATA PLATFORM

머신러닝+딥러닝을 활용한
빅데이터 플랫폼 구축, 개발 기술로
디지털 핵심 실무 인재로 거듭납니다.

PBL방식(이론+실습+팀별 토의+과제발표)의
실무 프로젝트로 인공지능 빅데이터 플랫폼을 구축하고
차세대 빅데이터 운영 솔루션을 개발할 수 있습니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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선배에게 들어요!

초급자나 비전공자가
수업듣기에 난이도가
적절할까요?
비전공자 및 초급자도 가능합니다.
하지만 프로그래밍 난이도가 아무래도 있다보니
사전에 선행할수 있는 컨텐츠를 제공드리니,
부담없이 교육을 받을수 있도록 도와드립니다.
사물인터넷 관리자가
하는 업무가 궁금합니다.
다양한 IOT 기기를 개발하고,
모니터링등 각종 관리업무를 병행합니다.
교육수료 후 추가준비없이
취업이 바로 가능할까요?
수업에서 조별로 실무 프로젝트를 진행하기에 현장에서도 바로 응용가능합니다. 또한 현장에서처럼 협업하는 방식으로 수업을 진행하기에, 바로 업무가 가능할 정도의 실력향상을 보장해 드립니다.
스마트공장 관리자가 하는
업무가 궁금합니다.
공장 내 각종 설비 및 IOT을 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 인공지능을 활용 이를 분석해 스스로 제어할 수 는 있는, 스마트 공장 내에서의 전체적인 관리업무를 맡게 됩니다.

수강후기

  • 인공지능이 뭔지 알아가네요
    - 이○진

    실생활에서 인공지능이 이렇게 많이 쓰이고 있는지 몰랐네요 챗봇 , 추천시스템 등 인공지능이 어떻게 활용되는지 잘 배웠습니다. 요즘은 플랫폼을 활용하면 인공지능 기초는 어떻게든 배울수 있는거 같습니다 종로캠퍼스 직원분들도 친절하게 알려주셔서 좋았습니다

  • 종로 캠퍼스 빅데이터 과정 잘들었어요~
    - 김○희

    강사님도 친절하게 봐주시고, 확실히 기초가 없는 상태에서 힘들었지만 너무 잘 캐어해주셔서 무사히 수료할수 있었네요 늦었지만 감사합니다

커리큘럼

  1. 1

    빅데이터 개론(22H)

    • 빅데이터 비즈니스 모델과 가치
    • 빅데이터의 역할과 분야별 활용
    • 기업의 빅데이터 활용
    • 분석적 사고와 스토리텔링
    • 빅데이터 분석 기획의 이해
    • 통계기반 데이터 분석
    • 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝
  2. 2

    웹 UI 프로그래밍(40H)

    • HTML Introduction
    • HTML Forms
    • HTML5 Semantics
    • HTML5 APIs
    • CSS 개념 정리 및 적용방법
    • 자바스크립트의 이해
    • 자바스크립트 기본 문법, 제어문
    • 배열, 함수, 객체, 이벤트
    • DOM에 대한 이해
    • 정규표현식
    • Ajax 개요, CSV, XML, JSON 문서 처리
    • XPath 이용
    • jQuery
    • 배열 관리, 객체 확장
    • 문서 객체 탐색, 모델 조작
    • 이벤트 처리 효과
    • jQuery Ajax
    • jQuery UI 플러그인
    • Bootstrap 활용
    • 기본 템플릿, 테마, 컴포넌트
  3. 3

    프로그래밍 언어 (JAVA)(60H)

    • 이클립스 개발 환경 구축
    • 변수와 타입
    • 연산자
    • 조건문과 반복문
    • 참조 타입
    • 클래스
    • 상속
    • 인터페이스
    • 중첩 클래스와 중첩 인터페이스
    • 예외 처리
    • 기본 API 클래스
    • 스레드
    • 컬렉션 프레임워크
    • 입출력 스트림
  4. 4

    서버구축 및 관리 - 리눅스(Ubuntu)(40H)

    • 실습 환경 구축
    • 우분투 리눅스 설치
    • 리눅스 기본 명령어
    • 사용자 관리와 파일 속성
    • 리눅스 관리자를 위한 명령어
    • 네트워크 관련 설정과 명령어
    • 파이프, 필터, 리디렉션
    • 프로세스, 데몬, 서비스
    • 서비스와 소켓
    • 응급 복구
    • 셸 스크립트 프로그래밍 실습
  5. 5

    DB구현(40H)

    • SQL명령어, DB 모델링, 테이블과 뷰, Python 연동
    • RDBMS 이해와 오라클 설치
    • 데이터 조회하기
    • 다양한 함수(문자, 숫자, 날짜, 형변환)
    • 그룹함수
    • 테이블 조회하기
    • 서브쿼리
    • 테이블 생성/수정/제거하기
    • 데이터 조작(Insert, Update, Delete)
    • 트랜잭션
    • 데이터 무결성과 제약조건
    • View
    • 시퀀스와 인덱스
    • PL/SQL, 프로시저, Function, Cursor, Trigger
    • 사용자 계정관리 및 백업, 복원
    • 데이터베이스 모델링 및 ER Diagram 작성
  6. 6

    응용 프로그래밍 구현(40H)

    • 입출력(I/O)(바이트기반스트림,보조스트림,문자기반스트림,문자기반의보조스트림,표준입출력과File,직렬화)
    • 네트워킹프로그래밍구현(네트워킹,소켓프로그래밍)
    • 람다와스트림(람다식,스트림)
    • AWT/SWING프로그래밍구현
    • JDBC프로그래밍구현
    • 커넥션 풀구현
  7. 7

    웹 서버 프로그래밍(Spring)(80H)

    • WEB/WAS 서버 개념 및 웹 컨테이너 설치
    • 지시어,스크립팅원소,JSP 내장 객체
    • 액션태그,쿠키,섹션
    • ExperssionLanguage,JSTL,커스텀 태그 라이브러리
    • 커넥션 풀
    • 파일 업로드/다운로드
    • Model1의 이해
    • MVC패턴(Model2)의 이해(서블릿)
    • MVC회원인증 프로그래밍 예제
    • MVC게시판(회원제게시판/답변형게시판)예제
  8. 8

    빅데이터 플랫폼 구축(70H)

    • Spring 프레임워크
    • Python 기반 Tensor flow 모듈 라이브러리 프레임워크
  9. 9

    인공지능 Python의 이해 및 활용(70H)

    • Anaconda설치
    • Python프로그래밍기초
    • DataType
    • 연산자,조건문,반복문,Exercise
    • Python함수와Library
    • 통계분석기초
    • Numpy와Pandas
    • 엑셀데이터의 시각화
    • 웹 스크레이핑
    • 웹 API의이해
    • 웹 API키를 사용하지 않고 데이터 가져오기
    • 데이터 가져오기(참여기업제공)
  10. 10

    R을 활용한 전처리 및 빅데이터 분석(100H)

    • Tensorflow활용
    • CNN/RNN 구현 주제별 순차 진행
    • Anaconda 설치 및 구축
    • Numpy/Pandas 데이터 핸들링
    • 기술통계(데이터 처리) 분석알고리즘
    • 데이터분석 환경구축
    • 데이터 가공
    • 데이터 정제
    • 데이터 프레임의 이해
    • 인터렉티브 그래프
    • 통계분석 기법
  11. 11

    빅데이터 & ML/DL(102H)

    • MachineLearning의 개념과 종류
    • 수학에 기반한 회귀분석
    • 수학에 기반한 Machine Learning
    • 앙상블 기법의 종류와 원리
    • 클러스터링
    • 불균형 데이터의 처리
    • 딥러닝의 소개와 개념
    • 신경망 알고리즘과 뉴럴네트워크 기초(Neural-Network Basics)
    • 최적화 알고리즘 이론-Optimization Algorithm
    • 역전 파알고리즘-Back Propagation
    • 뉴럴네트워크 학습Training Neural Network
    • 뉴럴네트워크 일반화 이론-Generalization
    • Convolutional Neural Network-CNN
    • Recurrent Neural Network-RNN
    • 다양한 뉴럴네트워크-Modern Neural Network
  12. 12

    빅데이터 플랫폼 구축 및 개발(218H)

    • 공정별 에러 현황 및 제품 생산 분석 모니터링 및 상관분석 시스템 구축
    • 제품별 품질 관리와 라인내 에러 정보 통합 모니터링 및 분석 시스템 구축
  13. 13

    비NCS교과(이론)(18H)

    • 취업특강(기업초청)
    • 프로젝트 특강
    • 수료식,프로젝트 발표
 
 

머신러닝+딥러닝을 활용한 빅데이터 플랫폼 구축(양성)

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전화문의성남 모란
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필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
선택입력: 아이디, 생년월일, 성별, 제목, 내용, 사진 등
(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


2. 수집한 개인정보의 이용
(1) 이용자가 제공한 모든 정보는 교육 서비스 제공, 이벤트 안내 등 필요한 용도로만 사용되며, 목적이 변경될 시에는 사전에 동의를 구합니다.


3. 개인정보의 보유 · 이용기간 및 폐기
모든 검토가 완료된 후 5년간 이용자의 조회를 위하여 보관하며, 이 후 해당정보를 지체없이 파기합니다.


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